Sucesión ecológica

La regresión es un método estadístico utilizado en finanzas, inversiones y otras disciplinas que intenta determinar la fuerza y el carácter de la relación entre una variable dependiente (normalmente denotada por Y) y una serie de otras variables (conocidas como variables independientes).

La regresión ayuda a los gestores financieros y de inversiones a valorar los activos y a comprender las relaciones entre las variables, como los precios de las materias primas y las acciones de las empresas que comercian con ellas.

Los dos tipos básicos de regresión son la regresión lineal simple y la regresión lineal múltiple, aunque existen métodos de regresión no lineal para datos y análisis más complicados. La regresión lineal simple utiliza una variable independiente para explicar o predecir el resultado de la variable dependiente Y, mientras que la regresión lineal múltiple utiliza dos o más variables independientes para predecir el resultado.

La regresión puede ayudar a los profesionales de las finanzas y la inversión, así como a los profesionales de otros negocios. La regresión también puede ayudar a predecir las ventas de una empresa en función del clima, las ventas anteriores, el crecimiento del PIB u otros tipos de condiciones. El modelo de fijación de precios de los activos de capital (CAPM) es un modelo de regresión que se utiliza a menudo en las finanzas para fijar el precio de los activos y descubrir los costes de capital.

La regresión de Goodman

ResumenEn muchos problemas ecológicos o de conservación a gran escala en los que los experimentos son intratables o no son éticos, se utilizan métodos de regresión para intentar medir el impacto de un conjunto de variables nominalmente independientes (X) sobre una variable dependiente (Y). A menudo se quiere afirmar que una determinada X tiene una influencia importante sobre Y, y así, utilizando esta indirecta, inferir una probable relación causal. Hay dos dificultades, aparte de la propia cuestión de la demostrabilidad: (1) la regresión múltiple está plagada de relaciones colineales en X; y (2) cualquier regresión está diseñada para producir una función que de alguna manera minimice la diferencia global entre las Ys observadas y “predichas”, lo que no equivale necesariamente a determinar la influencia probable en un entorno multivariante. El problema (1) puede explorarse comparando dos vías, una en la que se busca un único “mejor” modelo de regresión y otra en la que se consideran simultáneamente todos los modelos de regresión posibles. Se sugiere que si los dos enfoques no se ponen de acuerdo sobre cuál de las variables independientes es probable que sea “significativa”, entonces las deducciones deben estar sujetas a dudas.

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Falacia ecológica

Schoukens, H., 2017. Las cláusulas de no regresión en tiempos de la ley de restauración ecológica: ¿El artículo 6.2 de la Directiva de Hábitats de la UE como aliado inusual para restaurar Natura 2000? Revista de Derecho de Utrecht, 13(1), pp.124-154. DOI: http://doi.org/10.18352/ulr.382

Schoukens, H., 2017. Las cláusulas de no regresión en tiempos de la ley de restauración ecológica: El artículo 6.2 de la Directiva de Hábitats de la UE como aliado inusual para restaurar Natura 2000? Revista de Derecho de Utrecht, 13(1), pp.124-154. DOI: http://doi.org/10.18352/ulr.382

Schoukens H. Non-Regression Clauses in Times of Ecological Restoration Law: ¿El apartado 2 del artículo 6 de la Directiva de Hábitats de la UE como aliado inusual para restaurar Natura 2000? Revista de Derecho de Utrecht. 2017;13(1):124-54. DOI: http://doi.org/10.18352/ulr.382

Schoukens, H. (2017). Las cláusulas de no regresión en tiempos de la ley de restauración ecológica: El artículo 6(2) de la Directiva de Hábitats de la UE como un aliado inusual para restaurar Natura 2000? Revista de Derecho de Utrecht, 13(1), 124-154. DOI: http://doi.org/10.18352/ulr.382

1. Schoukens H. Non-Regression Clauses in Times of Ecological Restoration Law: ¿El apartado 2 del artículo 6 de la Directiva de Hábitats de la UE como aliado inusual para restaurar Natura 2000? Revista de Derecho de Utrecht. 2017;13(1):124-154. DOI: http://doi.org/10.18352/ulr.382

Correlación ecológica

Si ha visto meta-análisis en artículos científicos, es probable que ya se haya topado con la meta-regresión, ya que es una gran forma de resumir los resultados clave de un meta-análisis, especialmente de conjuntos de datos heterogéneos.

Afortunadamente, la metarregresión se basa en el material que hemos cubierto en los capítulos anteriores. Para realizar una metarregresión, tenemos que identificar las variables potencialmente moderadoras (pueden ser discretas o continuas) que explican parte de la variación que vemos en los conjuntos de datos generales (S. Nakagawa et al. 2017). Y definitivamente se puede argumentar que el meta-análisis ecológico debería incorporar casi siempre alguna forma de meta-regresión, ya que los datos ecológicos tienden a ser complejos, con muchas variables moderadoras potenciales (Shinichi Nakagawa y Santos 2012).

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Un estudio ecológico que incluyó una metarregresión utilizó algunos de los mismos paquetes de R y pasos estadísticos que utilizaremos en este capítulo (Salerno et al. 2021). En su trabajo, exploraron el impacto de los microplásticos en una serie de rasgos de los peces (por ejemplo, el crecimiento y la supervivencia).

Por Nerea Pico

[email protected], soy Nerea Pico. Te invito a leer mi blog, soy una apasionada de la naturaleza.