MODELOS DE SUCESIÓN ECOLÓGICA #CSIRICMRGATE
El enlace anterior es una documentación que contiene un tutorial, ejemplos de ejecuciones estándar y listas de variables. El tutorial proporciona el marco conceptual, la información descriptiva y las instrucciones necesarias para ejecutar y examinar el comportamiento de tres versiones de este modelo de ecosistema lótico. Los modelos descritos son el Modelo de Ecosistema de Arroyo de McIntire y Colby y dos versiones modificadas de este modelo que fueron diseñadas para investigar el proceso de herbivoría y los efectos de la irradiación, la calidad del alimento y los nutrientes en los procesos de producción primaria y pastoreo. Los tres modelos están contenidos en el programa Stream Ecosystems. Con cada modelo el usuario puede cambiar los valores iniciales de las variables de estado, los parámetros y las tablas de entrada (por ejemplo, los programas de irradiancia, nutrientes, temperatura y flujo, así como las introducciones alóctonas). La documentación matemática completa de las tres versiones del modelo se incluye en este enlace.
El modelo de ecosistema de arroyo fue creado inicialmente por McIntire y Colby (1978). Los ecosistemas fluviales y ribereños se modelan como sistemas jerárquicos de procesos biológicos con procesos físicos y químicos expresados como variables impulsoras o de control. La estructura del modelo incorpora los procesos abióticos de los arroyos, así como la dinámica de las comunidades (McIntire, 1983) y las agrupaciones funcionales de alimentación de los invertebrados (McIntire, 1968, 1973; Cummins, 1974). El modelo se desarrolló con fines científicos, incluyendo la generación de hipótesis, la síntesis de la investigación de campo y de laboratorio, la evaluación de las bases de datos y las prioridades para la investigación futura. El modelo también se ha utilizado para comprender la dinámica temporal de la producción primaria y de los herbívoros de los arroyos y para enseñar las interacciones entre los niveles tróficos de los arroyos.
Modelización de los cambios a largo plazo en el ecosistema y la productividad del
Proteger los ecosistemas marinos y las pesquerías del cambio climático es una prioridad mundial, pero un nuevo estudio internacional dirigido por la QUT concluye que nuestra falta de comprensión del funcionamiento de los sistemas marinos está enturbiando las aguas.
Investigadores de Australia, Estados Unidos, Europa y Canadá sugieren que, aunque los modelos de los ecosistemas marinos son la herramienta clave para entender cómo el cambio climático podría afectar a la red alimentaria y a la pesca mundial en el futuro, la representación de los procesos clave que impulsan la respuesta del ecosistema marino al cambio climático difiere mucho entre ellos. Creen que esta incertidumbre podría estar haciendo que los modelos subestimen los futuros impactos del cambio climático en los ecosistemas marinos del mundo.
El Dr. Ryan Heneghan, de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la QUT, unió sus fuerzas a las de otros 23 investigadores que representan a la comunidad internacional de modelización de ecosistemas marinos para elaborar un documento que marca un hito en las proyecciones del impacto del cambio climático en el medio marino.
«El calentamiento global ya está provocando cambios significativos en la estructura de los ecosistemas marinos de todos los océanos del mundo. Los modelos de los ecosistemas marinos nos dan una idea de cómo estos cambios podrían afectar a los animales más grandes y a los servicios sociales, como la pesca», dijo el Dr. Heneghan.
Flujo de energía y pirámides
Un modelo de ecosistema es una representación abstracta, por lo general matemática, de un sistema ecológico (que va desde una población individual hasta una comunidad ecológica o incluso un bioma entero), que se estudia para comprender mejor el sistema real[2].
A partir de los datos recogidos sobre el terreno, se derivan relaciones ecológicas -como la relación entre la luz solar y la disponibilidad de agua y la tasa de fotosíntesis, o la que existe entre las poblaciones de depredadores y presas- que se combinan para formar modelos de ecosistemas. A continuación se estudian estos sistemas modelo para hacer predicciones sobre la dinámica del sistema real. A menudo, el estudio de las imprecisiones del modelo (cuando se compara con las observaciones empíricas) conduce a la generación de hipótesis sobre posibles relaciones ecológicas que aún no se conocen o no se comprenden bien. Los modelos permiten a los investigadores simular experimentos a gran escala que serían demasiado costosos o poco éticos de realizar en un ecosistema real. También permiten simular procesos ecológicos a lo largo de periodos de tiempo muy largos (es decir, simular un proceso que lleva siglos en la realidad, puede hacerse en cuestión de minutos en un modelo informático)[3].
Modelo social ecológico
Material suplementario 1 (DOCX 127 kb)Derechos y permisosImpresiones y permisosSobre este artículoCite este artículoFan, Z., Neff, J.C. & Wieder, W.R. Model-based analysis of environmental controls over ecosystem primary production in an alpine tundra dry meadow.
Biogeochemistry 128, 35-49 (2016). https://doi.org/10.1007/s10533-016-0193-9Download citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard